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搜索资源 - eeg matlab classification
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脑电想象运动的csp特征提取分类算法 matlab平台，通过投票可以直接扩展到多类-Imagine the movement csp EEG feature extraction classification algorithm matlab platform, through the vote can be directly extended to multiple classes
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小波神经网络用于分类的基础源码，供参考！-Wavelet neural network for classification of basic source for information!
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Matlab source for blind classification of EEG data (BCI competition II data set IV)
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里面有了巧妙的方法提高了脑电信号分类准确性，有做EEG分类的可以看看。-There has been a clever way to improve the classification accuracy of EEG, and EEG classification can be done to see.
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用于脑电信号的检查和分类
高度集成化，简单容易-Used for EEG examination and classification of highly integrated, simple and easy to
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this matlab program is for EEG signal classification
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EEG signal classification by SVM
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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BioSig is an open source software library for biomedical signal processing, featuring for example the analysis of biosignals such as the electroencephalogram (EEG), electrocorticogram (ECoG), electrocardiogram (ECG), electrooculogram (EOG), electromy
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用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。(The matlab algorithm for EEG signal analysis performs PCA processing and SVM classification on data.)
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脑电eeg数据预处理，用于脑电信号的MATLAB处理程序，输入处理数据，进行matlab运算，PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)
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BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。
基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序
本程序的原理基于CSP和DNN算法
这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II
提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
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DEAP数据集下的情绪识别分类，包括特征提取和分类(Emotion recognition classification based on deap data set, including feature extraction and classification)
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